আৰম্ভণি
Axomiya AI Foundry-ৰ resources কেনেকৈ বিচাৰিব, বুজিব আৰু ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি সেই বিষয়ে জানক।
Axomiya AI Foundry হৈছে অসমীয়া ভাষাৰ বাবে open language resources, datasets আৰু infrastructure নিৰ্মাণৰ এক মুকলি উদ্যোগ। এই guide-ত developer, researcher, educator আৰু community-ৰ সদস্যসকলে ক'ৰ পৰা আৰম্ভ কৰিব লাগে আৰু resources কেনেকৈ দায়িত্বশীলভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে সেই বিষয়ে বুজোৱা হৈছে।
ডাটাছেটৰ পৰা আৰম্ভ কৰক
Datasets section-লৈ গৈ বৰ্তমান উপলব্ধ resources সমূহৰ বিষয়ে প্ৰথমে জানক।
প্ৰতিটো dataset page-ত dataset-টোৰ উদ্দেশ্য, ইয়াত কি আছে, কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি আৰু ইয়াৰ সীমাবদ্ধতাৰ বিষয়ে তথ্য দিয়া থাকে।
কোনো dataset project-ত ব্যৱহাৰ কৰাৰ আগতে ইয়াৰ documentation, licensing আৰু applicable usage information ভালদৰে পঢ়ক।
ডাটা বুজি লওক
কোনো dataset-ক সম্পূৰ্ণ আৰু ভুলহীন সত্যৰ উৎস হিচাপে গণ্য নকৰিব। Dataset-ৰ quality নিৰ্ভৰ কৰে data কেনেকৈ সংগ্ৰহ, প্ৰস্তুত, review আৰু maintain কৰা হৈছে তাৰ ওপৰত।
Data ব্যৱহাৰ কৰাৰ আগতে উপলব্ধ metadata, description, provenance আৰু known limitations পৰীক্ষা কৰক।
Foundry Resources ব্যৱহাৰ
Developer-সকলে Foundry resources ব্যৱহাৰ কৰি Assamese language technology-ৰ সৈতে experiment কৰিব পাৰে, application নিৰ্মাণ কৰিব পাৰে, research কৰিব পাৰে আৰু নতুন language resources সৃষ্টি কৰিব পাৰে।
Researcher-সকলে কোন dataset আৰু কোন version ব্যৱহাৰ কৰিছে সেই কথা documentation-ত উল্লেখ কৰা উচিত, যাতে ফলাফলসমূহ সম্ভৱপৰিমাণে reproduce কৰিব পৰা যায়।
Foundry resources ব্যৱহাৰ কৰি research বা public work প্ৰকাশ কৰিলে documentation-ত দিয়া citation guidance অনুসৰণ কৰক।
Build কৰাৰ আগতে
Dataset-ৰ documentation আৰু usage terms পৰীক্ষা কৰক।
Resource-টোৰ উদ্দেশ্য আৰু সীমাবদ্ধতা বুজি লওক।
Privacy, consent, bias, safety আৰু সম্ভাব্য misuse-ৰ বিষয়ে প্ৰয়োজন অনুসৰি চিন্তা কৰক।
Project-ত ব্যৱহাৰ কৰা dataset version সংৰক্ষণ কৰি ৰাখক।
Datasets চাওক
উপলব্ধ Assamese language datasets সমূহ browse কৰি ব্যৱহাৰৰ আগতে প্ৰতিটোৰ উদ্দেশ্য বুজি লওক।
Data Governance পঢ়ক
Responsible data development আৰু use-ৰ বাবে আমাৰ মূল নীতিসমূহৰ বিষয়ে জানক।
Citation শিকক
Research, publication আৰু public work-ত ব্যৱহাৰ কৰা datasets আৰু resources-সমূহক সঠিক credit দিয়ক।
সহায়ৰ প্ৰয়োজন?
কিবা অস্পষ্ট হ'লে প্ৰথমে সংশ্লিষ্ট dataset documentation পৰীক্ষা কৰক। কোনো ভুল, missing information বা documentation উন্নত কৰাৰ সুযোগ পালে correction বা improvement হিচাপে contribute কৰাৰ কথা চিন্তা কৰক।