ডাটা গভৰ্ণেন্স
Axomiya AI Foundry-ৰ ডাটা কেনেকৈ সংগ্ৰহ, নথিভুক্ত, review, license আৰু দায়িত্বশীলভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা উচিত সেই বিষয়ে জানক।
বিশ্বাসযোগ্য অসমীয়া AI resource নিৰ্মাণৰ বাবে দায়িত্বশীল data governance অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ। ডাটাৰ উৎস স্পষ্ট, উপযুক্ত অনুমতি, প্ৰয়োজনীয় documentation আৰু নিৰ্দিষ্ট উদ্দেশ্য থকা উচিত।
ডাটাৰ উৎস
প্ৰতিটো dataset বা contributed resource-ৰ ক্ষেত্ৰত ডাটা ক'ৰ পৰা আহিছে আৰু কেনেকৈ সংগ্ৰহ কৰা হৈছে সেই বিষয়ে পৰ্যাপ্ত তথ্য থাকিব লাগে।
সম্ভৱ হ'লে source, collection method, relevant dates, transformations আৰু জনা limitations নথিভুক্ত কৰিব লাগে।
অনুমতি আৰু অধিকাৰ
Contributor-এ জমা দিয়া material-টো নিৰ্দিষ্ট উদ্দেশ্যত share কৰাৰ বাবে আইনগত আৰু নৈতিক অধিকাৰ আছে নে নাই নিশ্চিত কৰাৰ দায়িত্ব ল'ব লাগে।
উপযুক্ত ভিত্তি আৰু অনুমতি নথকা personal, private, sensitive বা restricted information জমা নিদিব।
License
সম্ভৱ হ'লে dataset আৰু resource-ৰ applicable license বা usage terms স্পষ্টভাৱে উল্লেখ কৰিব লাগে।
কোনো resource download, modify, redistribute বা ব্যৱহাৰ কৰাৰ আগতে তাৰ license আৰু অতিৰিক্ত restrictions পৰীক্ষা কৰক।
গুণগত মান আৰু documentation
ভাল metadata আৰু documentation-এ dataset বুজিবলৈ, মূল্যায়ন কৰিবলৈ, reproduce কৰিবলৈ আৰু দায়িত্বশীলভাৱে reuse কৰিবলৈ সহায় কৰে।
Known limitations, সম্ভাব্য bias, collection constraints আৰু গুৰুত্বপূৰ্ণ processing steps প্ৰয়োজন অনুসৰি নথিভুক্ত কৰিব লাগে।
দায়িত্বশীল ব্যৱহাৰ
Axomiya AI Foundry-ত প্ৰকাশিত resource-সমূহ সংশ্লিষ্ট permission আৰু limitation অনুসৰি দায়িত্বশীলভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে।
কোনো dataset বা model প্ৰতিটো application-ৰ বাবে উপযুক্ত বুলি ধৰি নলৈ, নিজৰ নিৰ্দিষ্ট ব্যৱহাৰৰ বাবে resource-টো উপযুক্ত নে নহয় মূল্যায়ন কৰক।